Künstliche Intelligenz
iworxs konzentriert sich auf menschenzentrierte KI, um unseren Kunden zu helfen, mehr zu erreichen. Wir helfen unseren Kunden dabei, Daten besser zu verstehen und zu interpretieren, Argumente anzuwenden und auf natürliche Weise zu handeln. Dies stellt sicher, dass die Bedeutung der menschlichen Elemente für Unternehmen nicht verloren geht. iworxs verfügt über das Talent, das Wissen und die fortschrittlichen Technologien, die es den Maschinen ermöglichen, eine erfolgreiche KI-Lösung zu erkennen und dementsprechend zu handeln. Wir haben fortschrittliche Analyse- und Prozessautomatisierungslösungen für verschiedene vertikale Bereiche wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, E-Commerce, Immobilien, Life Science und HR Management.
iworxs hat gearbeitet an:
- Inside Sales Automation für ein B2B-Verkaufsteam.
- Videobasierte Live-Warnungen für ein Café.
- Extraktion von Mitbewerber-Produktpreisen für E-Commerce.
- Verkaufs- und Marketing-Analytik für Online-Lebensmittelgeschäfte.
- Datenanalyselösungen für FMCG, Kliniken und Mobile OEM.
Technologie-Stack
Python, R, Scala, Apache Spark, Hadoop, Wolfarm Mathematica.
Maschinelles Lernen
TenserFlow, PyTorch, Keras, Apache Mahout, scikit-learn.
Natürliches Lernen
Natural Language Toolkit, TextBlob, SpaCy, Protégé, Gensim, Stanford NLP, Gate.
RPA
BluePrism, UIPath, Winautomation.
Visualisierung
Tableau, Power BI, D3.js, Plotly
Datenanalyse
Einfach ausgedrückt, ist es die Analyse großer Datenmengen. Es ist ein Prozess, bei dem große Mengen unterschiedlicher Daten analysiert werden, um Benutzerpräferenzen, Markttrends und andere relevante Informationen zu finden, um Organisationen eine effektive Entscheidungsfindung und Wachstum zu ermöglichen. Daten bringen Fokus auf Ihr Wachstum; Sie können die Muster herausziehen und beginnen, Strategien zu bauen, die sicherstellen, dass Sie Ihren Kunden die besten Erfahrungen liefern. iworxs hilft Ihnen, die Kontrolle über Ihre Analytics-Plattformen zu bekommen, um Ihnen wertvolle Daten zu liefern, die Ihren Geschäftszielen entsprechen. Wir helfen unseren Kunden, sich auf die Lieferung erfolgreicher Data Science-Projekte vorzubereiten. Unser Ansatz zur Lösung Ihrer Geschäftsdatenlösungen ist:
Recherchieren und verstehen Sie Ihre Geschäftsdomäne.
(RapidMiner, Amazon S3, ApacheHBASE, Amazon Redshift, MongoDB, MySQL, SQL Server, SQL Azure)
Bereinigung, Transformation und Strukturierung der abgerufenen Daten.
(Talend, Kafka, AirFlow, SAS, SQS, AWS Glue, Azure Datafactory)
Verarbeitung der Daten durch Erkunden und Identifizieren der Datenpunkte.
(Python, SPSS, R, KNIME)
Prädiktive Modellierung
(Python, R, TenserFlow, Scikit-Learn)
Datenvisualisierung.
(PowerBI, Tableau, Plotly, Pentaho, D3.js)
Vorteile
Bessere Analysen als mit herkömmlichen Methoden, fundiertere Entscheidungen treffen, potenzielle Chancen aufdecken, effektive Marketingstrategien und -aktivitäten erstellen, Steigerung der Arbeitseffizienz.
Sektoren
- Energie
- Bildung
- Transport
- Fertigung
Fallstudie
Ein neuronales Faltungsnetzwerk, das für die Objekterkennung aus Bildern oder Videobildern entwickelt wurde.
Zentrale Herausforderung
- Die effizienteste und robusteste Iteration eines neuronalen Faltungsnetzwerks.
- Klassifizierung mehrerer Klassen von Objekten aus einem einzigen Bild.
- Erkennen menschlicher Aktivitäten in Echtzeit.
- In der Lage sein, Anomalien zu erkennen.
Technologien
Python, OpenCv, YOLO, PoseNet, CNN oder LSTM
Ein Online-Immobilienverwaltungssystem.
Hauptmerkmale
- Das System verfügt über eine KI-Funktion, die die hochgeladenen PDF-Dokumente durchsucht, um die Kategorie des Dokuments zu erkennen, wie z. B. Mietvertrag, Kaution, Abrechnungen usw.
- Es behält den Überblick über die Berichte, die Historie und andere Dokumente.
Technologien
Kundenspezifisches PHP-Framework, MySQL, Python , Jquery
Effizientestes neuronales Netzwerk zur Objekterkennung aus Bildern oder Videoframes.
Vorteile
- Geeignet für Restaurants/Einkaufszentren.
- Gesichts-/Objekt-Erkennung.
- Identifiziert Notfallsituationen wie Feuerausbruch, Kampf etc.
- Funktioniert als Lösung für die Suche nach freien Tischen/Ecken in Restaurants.
Technologien
Python, Yolo-Modell
Eine Anwendung zum Betrachten eines 3D-Modells.
Hauptmerkmale
- Datenbereinigung - Herausfiltern von Pdfs aus ganzen Daten, Entfernen von unübersichtlichen PDFs, die unter unseren Annahmen nicht funktionieren.
- Aufsplitten von Komponenten einer PDF und Mapping mit Daten aus Excel.
- Mapping der Komponentenkoordinaten mit neuen Koordinaten.
- Skript zum Befüllen der Datenbanken mit neu gemappter Komponenten-ID und Ortskoordinate.
- Hilfe für die Automobilindustrie, um Teile im 3D-Modell anzuzeigen.
Technologien
Python 3, OCR-Technologie